Entornos colaborativos industriales sociales que integran IA, Big Data y robótica para la fabricación inteligente

Las crisis económicas mundiales han obligado a las empresas a replantear sus modelos de producción y negocios. Los sistemas de producción deben adoptar recursos humanos y automatizados que puedan trabajar juntos sin problemas. Como respuesta, CONVERGING tiene como objetivo desarrollar sistemas de producción inteligentes y reconfigurables que incluyan múltiples agentes autónomos (robots colaborativos, AGV, humanos) que puedan actuar en diversos entornos de producción. Los factores diversificadores serán un sistema cognitivo multinivel basada en IA (línea, celda, dispositivos) que explotará la percepción colectiva de estos recursos, permitiéndoles interactuar entre sí y coexistir sin problemas con los humanos bajo un "entorno industrial social" que garantice una experiencia de usuario confiable, segura e inclusiva.

CONVERGING ha fijado los siguientes objetivos:

* Implementar un sistema de producción altamente reconfigurable mediante el despliegue de robótica colaborativa que se basa en la IA multinivel para lograr la autonomía.

* Interconectar todas las entidades de producción (Big Data pipeline) para capturar, almacenar (Data at Rest) y procesar en tiempo real para apoyar el comportamiento autónomo y colaborativo con una intervención mínima del usuario.

* Establecer un entorno socio-industrial centrado en el ser humano donde todas las actividades e interacciones con los seres humanos se configuran dinámicamente para maximizar la experiencia del usuario.

* Proporcionar las interfaces para garantizar una interacción segura y fluida con soluciones robóticas colaborativas, minimizando las curvas de aprendizaje y los tiempos de configuración.

AIMEN desarrollará un hilo digital para el flujo continuo de datos a través de los diferentes sistemas de control y recursos de producción independientemente de las limitaciones debidas al modelado de datos (naturaleza del proceso, sistemas operativos, formatos de archivo, etc.).